.png){kind=logo}
Газета отражает комплекс информации о социальной защите, социальном страховании; системе социальных гарантий; пенсионном обеспечении; здравоохранении; трудовых отношениях; льготах и выплатах; социальной защите малоимущих слоев населения; общего и профессионального образования, государственной молодежной политики.
В научном журнале BioMedInformatics издательства MDPI опубликованы результаты совместного исследования
b.jpg)
В рамках развития взаимодействия Института экспериментальной медицины и Центра искусственного интеллекта для стран ШОС+ в научном журнале BioMedInformatics издательства MDPI опубликованы результаты совместного исследования. Вхождение публикации в первый квартиль (Q1) является свидетельством её высокого научного качества и актуальности для мирового научного сообщества.
работе представлен инновационный метод анализа вирусных белков с использованием графовой нейронной сети EpitopeGNN. В отличие от традиционных подходов, основанных на анализе аминокислотных последовательностей, предложенная модель оперирует данными о трёхмерной структуре белка. Это позволяет не только достичь беспрецедентной точности (95–100%) в классификации подтипов вируса гриппа, но и на порядок превосходит существующие методы по эффективности. Важной особенностью модели является её интерпретируемость: система способна выявлять и визуализировать ключевые структурные контакты, определяющие различия между штаммами.
Данное исследование является результатом плодотворного сотрудничества между Центром искусственного интеллекта для стран ШОС+ и Институтом экспериментальной медицины. Со стороны Института экспериментальной медицины научное руководство проектом осуществляли профессор Олег Эргашев, руководитель Института, и член-корреспондент РАН Ирина Исакова-Сивак, заместитель директора по науке. От Центра искусственного интеллекта для стран ШОС+ в исследовании участвовали эксперты по внедрению технологий искусственного интеллекта Александр Ануфриев и Андрей Тимофеев. Успешная реализация проекта стала возможной благодаря синергии фундаментальной биомедицинской науки и передовых методов искусственного интеллекта.
Разработанный подход имеет фундаментальное значение для решения прикладных задач эпидемиологии и иммунологии. Понимание структурных основ изменчивости вируса гриппа открывает новые возможности для прогнозирования его эволюции, а также для рационального дизайна вакцин и поиска потенциальных мишеней для терапевтического воздействия.
Публикация доступна в открытом доступе на официальном сайте журнала.
.jpg)
